01
数据安全
分类分级 · 数据脱敏 · 数据不出域让高敏感经营数据在边界内安全流转。
安全治理中心智能化建设必须建立
智能化建设必须建立
安全可控的治理体系
从数据进入平台到执行结果回传，每一个环节都明确边界、责任和审计依据。
02
权限安全
组织权限 · 业务权限 · 最小授权谁能看、谁能决策、谁能执行清晰明确。
03
模型治理
模型准入 · 版本管理 · 效果评测确保模型调用有依据、可管理、可复核。
04
执行安全
人工复核 · 审批确认 · 白名单 · 回滚AI 推动执行，但企业权责体系保持不变。
05
审计追溯
数据来源 · 判断依据 · 执行动作全程留痕全过程透明可追溯，支撑合规监督和问题复盘。
受控执行重大决策由有权主体负责，
重大决策由有权主体负责，
AI 负责提供依据和行动建议
通过人工复核、审批确认、白名单和失败回滚，让智能执行始终处在管理边界内。
数据来源可信统一口径、质量校验、权限隔离
判断过程可解释模型版本、知识来源、推理依据
执行过程可控制审批确认、任务派发、结果回传
全生命周期保护从数据进入到结果回传，
从数据进入到结果回传，
每一步都有安全边界
支持本地或专有云部署，配合国产化环境、存储与网络、按需算力和统一审计能力。
01数据接入→
02权限校验→
03模型研判→
04人工确认→
05受控执行→
06审计留痕
部署环境本地部署 · 专有云 · 国产化环境治理能力模型网关 · 评测监控 · 提示词与安全策略 · 工具 / Skill 库
SECURITY WORKSHOP
预约安全交流 →了解适合您的治理路径
结合部署环境、数据边界和管理制度，制定可落地的安全方案。
从一个真实经营问题开始结合现有系统与管理要求，获取初步建设建议